Shaped sammelt 8 Millionen US-Dollar in Serie A ein und startet seinen Selbstbedienungs-Empfehlungs- und Suchdienst
Ob es sich um einen Online-Marktplatz, ein Geschäft oder eine Social-Media-Plattform handelt, heute verwendet praktisch jede Website irgendeine Art von Empfehlungsdienst, um ihr Angebot zu personalisieren. Shaped, das heute eine Seed-Finanzierungsrunde in Höhe von 8 Millionen US-Dollar bekannt gibt, möchte es Unternehmen jeder Größe erleichtern, die Daten, die sie bereits haben, mit großen Sprachmodellen und anderen Empfehlungssystemen zu kombinieren, um ein personalisiertes Benutzererlebnis zu bieten.
Es ist erwähnenswert, dass Shaped eine Entwicklerplattform ist. Damit erhalten ihre Kunden ein hohes Maß an Flexibilität. Dazu gehören die Auswahl von Datenquellen, Integrationsmethoden, Sprachmodellen (z. B. Llama, CLIP, BERT) und Bewertungsmechanismen für Empfehlungen und Suchergebnisse.
Das Unternehmen wurde von CEO Tullie Murrell, CPO Daniel Camilleri und Shai Bruhis (der inzwischen ein anderes Unternehmen gegründet hat) gegründet. Murrell hat zuvor bei Meta/Facebook gearbeitet, wo er das PyTorchVideo-Projekt erstellt und an anderen videozentrierten KI-Projekten bei Facebook AI Research gearbeitet hat. Camilleri war zuvor bei Uber und Afterpay tätig. Die beiden trafen sich vor etwa zehn Jahren bei einem Hackathon während ihres Studiums in Australien.
„Wie können wir kleinen Unternehmen helfen, die gleichen hyperpersonalisierten Erlebnisse aufzubauen, die man bei einem großen Technologieunternehmen sehen würde? Jedes dieser Unternehmen sollte in der Lage sein, dies zu tun, ohne Tausende von Maschinenlerningenieuren haben zu müssen“, erklärte Murrell, als ich ihn nach der ursprünglichen Vision des Teams für Shaped fragte.
Zu den Kunden von Shaped gehören heute Marken wie der Outdoor-Reisemarktplatz Outdoorsy, die brasilianische Lebensmittel-Liefer-App Trela und QVC, das es für Echtzeit-Videoempfehlungen in seiner mobilen App verwendet.
Obwohl Shaped vor dem Aufkommen des generativen KI-Booms gestartet wurde, nutzte es bereits viele dieser modernen Techniken aufgrund von Murrells Hintergrund in der KI-Forschung.
Am Anfang konzentrierte sich Shaped hauptsächlich auf die Personalisierung von Videos, beschloss aber nach der Teilnahme am Y Combinator-Programm 2022, sich auch auf andere Bereiche auszudehnen. „Durch [YC] zu gehen, mit Kunden zu sprechen und die Marktgröße zu betrachten, haben wir erkannt, 'hey, es ist nicht die Video-Personalisierung, die hier wirklich wichtig ist. Warum verkaufen wir nicht eine horizontale Personalisierungsplattform, die für alle Arten von Medien funktionieren kann: Sprache, Video und Audio?'“, sagte Murrell.
Derzeit kann der Dienst Daten aus einer Vielzahl von Quellen abrufen, von Datenlagern wie Databricks, Google BigQuery und Snowflake über PostgreSQL, MySQL und MongoDB-Datenbanken bis hin zu Diensten wie Amplitude, Segment, Google Analytics und Mixpanel. Das Vorhandensein all dieser Daten - und insbesondere einer Menge an Nutzerinteraktionsdaten - ermöglicht es den Entwicklern, ihre benutzerdefinierten Empfehlungssysteme aufzubauen.
Das Team betonte, dass der Fokus auf der Entwicklererfahrung liegt. Shaped richtet sich nicht unbedingt an eine Marketingpersona, sondern zielt darauf ab, Entwicklern die Tools und Daten zu geben, um diese Systeme zu erstellen und zu testen. Und obwohl der Service größtenteils codebasiert ist, umfasst dies ein Dashboard, das es ihnen ermöglicht, ihre Modelle zu testen und zu untersuchen, warum das System bestimmte Empfehlungen gibt.
In letzter Zeit hat sich Shaped auch tiefer in die Suche ausgedehnt. „Wir haben all dieses semantische Verständnis über die Benutzer und Inhalte, daher ist es tatsächlich recht einfach für uns, die Suchverpackung hinzuzufügen. Das ist tatsächlich ein großer Schwerpunkt für uns im nächsten Jahr, zu dieser vollständigen Entdeckungsplattform zu werden“, sagte Murrell.
Shapeds Serie A-Runde wurde von Madrona Ventures angeführt, mit Beteiligung von Y-Combinator sowie Führungskräften und Gründern von Clickhouse, Docusign, Okta, Rippling und StitchFix.
„Wir haben Shaped-CEO und Mitbegründer Tullie Murrell vor über einem Jahr kennengelernt und waren von seinem Verständnis für Empfehlungssysteme sehr beeindruckt, da er viele dieser Systeme bei Meta gebaut und erforscht hat“, schreiben Madronas Karan Mehandru und Sabrina Wu heute in einem Blogbeitrag. „Er hat die perfekte Passform zwischen Gründern und Markt, tiefes Mitgefühl für den Kunden und ein nuanciertes Verständnis des Marktes und der Chancen. Wir hatten auch das Vergnügen, Dan, Ben und den Rest des Shaped-Teams kennenzulernen, die eine Fülle von Erfahrungen von Uber, Apple und anderen ikonischen Unternehmen mitbringen.“
