Triomics sammelt 15 Millionen US-Dollar in der Serie A ein, um die Automatisierung von klinischen Krebsstudien zu unterstützen
Für Krebspatienten können in klinischen Studien verabreichte Medikamente Leben retten oder verlängern.
Aber trotz Tausender von Studien in den Vereinigten Staaten jedes Jahr werden nur 3% bis 5% der geeigneten Patienten in Untersuchungen neuer Behandlungsmethoden eingeschrieben.
Triomics, ein auf Generative KI spezialisiertes Startup, behauptet, die Zeit erheblich verkürzen zu können, die Ärzte benötigen, um Patienten mit Studien zu verbinden.
Die Empfehlungen der Ärzte sind oft entscheidend für die Einschreibung der Patienten. Doch häufig fehlt es den geschäftigen Onkologen und Krankenschwestern an Zeit, um sich über alle klinischen Studien zu informieren, die für ihre Patienten in Frage kommen könnten.
Triomics wurde von dem ehemaligen MIT-Biotechnologieforscher Sarim Khan und dem KI-Wissenschaftler bei Adobe Hrituraj Singh gegründet. Das Duo beschloss im Jahr 2021, Triomics zu gründen, nachdem sie erkannt hatten, dass Fortschritte in der generativen KI und in LLMs dazu beitragen können, Daten aus elektronischen Patientenakten zu extrahieren, um passende klinische Studien für Krebspatienten in Minuten statt Stunden zu finden. Khan und Singh traten im Winter 2021 in Y Combinator ein und begannen mit der Arbeit an einem speziell für Krebszentren und onkologische Abteilungen in Krankenhaus-systemen entwickelten LLM.
Drei Jahre später geben die Gründer von Triomics an, dass sechs Krebszentren und Krankenhäuser aktiv das LLM des Unternehmens nutzen oder für Pilotprojekte verwenden und planen, diese Zahl bis zum Ende des Jahres zu verdoppeln. Und jetzt hat das Unternehmen eine Serie-A-Finanzierung in Höhe von 15 Millionen US-Dollar von Lightspeed, Nexus Venture Partners, General Catalyst und Y Combinator erhalten, um die Weiterentwicklung seiner Plattform voranzutreiben und sie an neue Kunden auszurollen.
Während die Verkürzung der Zeit, die benötigt wird, um Patienten mit klinischen Studien abzugleichen, wie die schlagkräftigste Anwendung von Triomics-Software erscheinen mag, sagt Khan, dass Triomics viel mehr ist als ein Unternehmen für klinische Studien. "Ärzte nutzen es für mehrere verschiedene Anwendungsfälle, über die ich endlos sprechen könnte", sagte er.
Nachdem das LLM von Triomics, das das Unternehmen als OncoLLM bezeichnet, die Patientenakte "gelesen" hat, können die Daten verwendet werden, um Ärzte und anderes medizinisches Personal auf Patientenbesuche vorzubereiten oder um Krebsdaten mit Details zu den betroffenen Organen und dem Stadium der Erkrankung bei staatlichen Regulierungsbehörden einzureichen.
Natürlich ist Triomics nicht allein in diesem Bereich aktiv. Andere Startups, die sich mit der KI-Abgleichung von klinischen Studien beschäftigen, sind Deep 6 AI, QuantHealth, Trajectory und andere.
Aber Khan glaubt, dass Triomics eines der wenigen Startups ist, die große Datenmengen speziell für Krebszentren verarbeiten.
