Zama's homomorphe Verschlüsselungstechnologie sichert 73 Millionen US-Dollar bei einer Bewertung von fast 400 Millionen US-Dollar

Homomorphe Verschlüsselung, eine komplexe Technik, die kryptografische Algorithmen verwendet, um Daten sicher zu halten, während sie über Netzwerke und an Dritte weitergegeben werden, bleibt aufgrund der aktuellen Massentauglichkeit und damit der Akzeptanz schwer zu erreichen - nicht zuletzt aufgrund der Komplexität, die sie effektiv macht, gleichzeitig aber auch langsam und schwer weit zu verbreiten.

Aber in einer Welt voller Datenlecks und kreativer, böswilliger Hacks birgt der Ansatz vielversprechende Möglichkeiten, um langfristig die Datensicherheit zu gewährleisten. Daher investieren Investoren weiterhin in Startups, die mit klugen Köpfen daran arbeiten, das Konzept zur Realität zu machen.

In der neuesten Entwicklung hat ein Startup aus Paris namens Zama in einer Serie-A-Finanzierungsrunde unter Führung von Multicoin Capital und Protocol Labs 73 Millionen US-Dollar eingesammelt und nähert sich damit einer Bewertung von 400 Millionen US-Dollar. Bemerkenswert ist, dass unter den anderen Investoren in dieser Eigenkapitalrunde auch Metaplanet ist, ein Deep-Tech-Investor aus Estland, der den ersten Scheck für DeepMind ausgestellt hat (unter Hunderten anderer Investitionen).

Dies ist die bisher größte Finanzierungsrunde für ein homomorphes Verschlüsselungsunternehmen, nicht nur aus Europa, sondern vielleicht auch weltweit. Inmitten einer weltweiten anhaltenden Finanzkrise scheint Deep Tech in der Region weiterhin die Geldbeutel zu öffnen. In der vergangenen Woche hat auch das Quantenstartup Multiverse Computing 27 Millionen US-Dollar eingesammelt.

Der Plan ist, weiterhin in F&E zu investieren und mehr Ingenieure einzustellen (die aktuelle Teamgröße beträgt 75), um die beiden Marktchancen auszubauen, die Zama für die frühen Versionen seiner Arbeit sieht.

Es hat Lösungen entwickelt, um Blockchain-Transaktionen und Lösungen für den Datenaustausch im Zusammenhang mit dem Training und der Nutzung von künstlicher Intelligenz anzugehen. Es hat auch vier Bibliotheken erstellt und auf GitHub veröffentlicht, um diese Arbeit durchzuführen, und behauptet, dass 3.000 Entwickler diese nutzen.

Während viele Deep-Tech-Bemühungen im Gange sind, um zu verbessern, wie HME in der Welt eingesetzt werden kann - einschließlich derer bei Zama - arbeitet das Startup auch daran, ein Geschäft zu sein.

„Wir haben vor sechs Monaten begonnen, Zama zu vermarkten, und wir haben Norden von 50 Millionen US-Dollar an Vertragswert unterzeichnet“, sagte Rand Hindi, Mitbegründer und CEO von Zama, in einem Interview. Obwohl Hindi fest davon überzeugt ist, dass das langfristig größere Geschäft im Bereich des maschinellen Lernens liegt, stammen die Kunden bisher hauptsächlich aus dem Blockchain-Bereich. So handelt es sich bei den 50 Millionen US-Dollar um eine grobe Schätzung des Werts, da nicht alle in Fiat-Währungen tätig sind.

„Wenn sie einen Token haben, berechnen wir Tokens“, sagte er. „Wenn es sich um eine Bank handelt, die eine private Blockchain verwendet, berechnen wir nach Transaktion.“

Zuvor hatte Zama insgesamt 8 Millionen US-Dollar in einer Vorgründungs- und einer Seed-Runde eingesammelt, sodass derzeit insgesamt 81 Millionen US-Dollar eingesammelt wurden. Unsere Quellen zufolge setzt die jüngste Finanzierungsrunde das Unternehmen am oberen Ende von 300 bis 400 Millionen US-Dollar Bewertung, obwohl Hindi sich weigerte, den Betrag preiszugeben.

Wenn Sie diese Zahlen als groß für eine Technologie betrachten, die noch nicht in den Mainstream-Märkten angekommen ist, insbesondere in der aktuellen Finanzierungssituation, gibt es ein paar Gründe, warum das Unternehmen Aufmerksamkeit erregt hat.

Der erste Grund ist die einfache Marktmöglichkeit.

„FHE ist die wichtigste grundlegende kryptografische Primitive für das nächste Jahrzehnt des Rechnens. Zamas Technologie ist der Schlüssel, um Mehrspieler-, datenschutzsichernde Anwendungen zu entwickeln“, sagte Kyle Samani, Managing Partner von Multicoin Capital, in einer Erklärung. „Zamas bahnbrechende Arbeit an Open-Source FHE-Tools ist erst der Anfang. Wir sind stolz darauf, ihnen zu helfen, die nächste Generation von kryptofähigen, datenschutzorientierten Anwendungen aufzubauen.“

Zum zweiten liegt es wahrscheinlich an seinem Gründungsteam.

Hindis Hintergrund liegt in der Informatik mit einem Doktortitel in Bioinformatik, aber er ist ein Polyglot, der sich für KI sowie Datenschutz und dessen Erhalt in der modernen Welt interessiert. Eines seiner früheren Startups war eine KI-Sprachplattform namens Snips, die von Sonos übernommen wurde.

Sein Mitbegründer Pascal Paillier, Zamas CTO, ist ein Kryptographiespezialist, dessen Patente (er erwähnt, dass er etwa 25 Patentfamilien zu seinen Gunsten hat) heute in Smartcards und anderen Anwendungen verwendet werden.

Gemeinsam begannen die beiden bereits 2016 mit der Arbeit an der frühen Technologie, die zu Zama werden sollte. Der Durchbruch, sagte Hindi, kam 2019, als sie Algorithmen entwickelten, die die Berechnungen um das 100-fache beschleunigten.

„Das war der Durchbruch, der es uns ermöglichte, dies zu einem Geschäft zu machen“, sagte Hindi.

Dies stellt immer noch keine nützlichen Geschwindigkeiten für die meisten Transaktionen der Welt dar, aber da Blockchain-Transaktionen typischerweise langsam sind, bot sich die Möglichkeit, Zamas Lösungen den Kryptodevelopern anzubieten. Wie Hindi es formuliert, ob man ein Skeptiker in Bezug auf Krypto ist oder nicht, wenn man sich Gehaltsabrechnungen und andere Finanztransaktionen ansieht, die erstellt werden, ist es unbestreitbar, dass „Hunderttausende von Menschen auf der Blockchain bauen, und dies gibt ihnen die Möglichkeit, mehr zu bauen.“

Wie wir es zuvor beschrieben haben, ist die vollständige homomorphe Verschlüsselung gewissermaßen ein heiliger Gral in den Welten der Sicherheit und Kryptografie, auch weil die Implementierungen zu kompliziert sind, um in realistischen Zeitrahmen ausgeführt zu werden.

Ein Teil davon könnte im Laufe der Zeit mit der Entwicklung von auf die Berechnungen optimierten Chips gelöst werden, die von Startups und namhaften Halbleiterherstellern wie Intel entwickelt werden.

In der Zwischenzeit arbeiten Unternehmen wie Zama weiterhin an Algorithmen und Techniken, um die für die Homomorphverschlüsselung erforderliche Arbeit auf der vorhandenen Infrastruktur zu komprimieren. Zu den bisher entwickelten Bibliotheken und Arbeiten gehören vollständige homomorphe Verschlüsselungsbibliotheken zur Einführung von FHE im maschinellen Lernen; ein Compiler, um Python-Programme in die FHE-Äquivalente zu übersetzen; und eine Bibliothek, um einer Entität den Einsatz von Homomorphverschlüsselung bei der Interaktion mit einer Ethereum-Virtualisierungsmaschine zu ermöglichen.

Es gibt eine Reihe anderer Startups in diesem Bereich, darunter Ravel, Duality und Enveil, aber Hindi sagte, dass der Markt derzeit so klein ist - und immer noch versucht, sich zu bewähren, möchte ich hinzufügen - dass das Ziel wirklich darin besteht, den Markt weiter zu erschließen.

„Wir sind größtenteils mit uns befreundet“, sagte er. „Das Ziel besteht nicht darin zu kämpfen, sondern einen Markt aufzubauen. Koopetition. Wir treffen uns auf Konferenzen und sprechen darüber, und eines Tages werden wir konkurrieren, aber heute nicht.“