OpenAI erweitert sein maßgeschneidertes Modelltraining Programm
OpenAI erweitert ein Programm, Custom Model, um Enterprise-Kunden dabei zu helfen, maßgeschneiderte generative KI-Modelle für spezifische Anwendungsfälle, Domänen und Anwendungen unter Verwendung seiner Technologie zu entwickeln.
Custom Model wurde im letzten Jahr auf der ersten Entwicklerkonferenz von OpenAI, DevDay, gestartet und bot Unternehmen die Möglichkeit, mit einer Gruppe engagierter OpenAI-Forscher zusammenzuarbeiten, um Modelle für bestimmte Domänen zu trainieren und zu optimieren. Seitdem haben sich "Dutzende" von Kunden für Custom Model angemeldet. OpenAI stellt jedoch fest, dass es durch die Zusammenarbeit mit dieser ersten Gruppe von Benutzern die Notwendigkeit erkannt hat, das Programm zu erweitern, um die Leistung weiter zu maximieren.
Daher unterstütztes Feintuning und benutzerdefinierte Trainingsmodelle.
Unterstütztes Feintuning, eine neue Komponente des Custom Model-Programms, nutzt Techniken über das Feintuning hinaus — wie z.B. "zusätzliche Hyperparameter und verschiedene parameter-effiziente Feintuning-Methoden in größerem Umfang", in den Worten von OpenAI — um Organisationen dabei zu unterstützen, Daten-Trainingspipelines, Evaluierungssysteme und andere unterstützende Infrastrukturen einzurichten, um die Leistung des Modells in bestimmten Aufgabenbereichen zu stärken.
...Feinabgestimmte und benutzerdefinierte Modelle könnten auch den Druck auf die Modell-Server-Infrastruktur von OpenAI verringern. Maßgeschneiderte Modelle sind in vielen Fällen kleiner und leistungsfähiger als ihre allgemeinen Gegenstücke und bieten zweifellos eine attraktive Lösung für ein historisch rechenkapazitätsgestörtes OpenAI, während die Nachfrage nach generativer KI ein Fieber erreicht.
Zusätzlich zum erweiterten Custom Model-Programm und dem Bau von benutzerdefinierten Modellen stellte OpenAI heute neue Feintuning-Funktionen für Entwickler vor, die mit GPT-3.5 arbeiten, einschließlich eines neuen Dashboards zum Vergleich von Modellqualität und Leistung, Unterstützung für Integrationen mit Drittanbieterplattformen (beginnend mit der KI-Entwicklerplattform Weights & Biases) und Verbesserungen der Werkzeuge. Zur Feinabstimmung für GPT-4 jedoch wird nichts gesagt, das Anfang des Jahres im Rahmen des DevDay im Early Access gestartet ist.
