Frauen in AI: Catherine Breslin hilft Unternehmen bei der Entwicklung von AI-Strategien
Um akademischen Frauen und anderen, die sich auf AI konzentrieren, die ihnen gebührende - und überfällige - Zeit im Rampenlicht zu geben, veröffentlicht TechCrunch eine Serie von Interviews mit bemerkenswerten Frauen, die zur AI-Revolution beigetragen haben. Wir veröffentlichen diese Beiträge im Laufe des Jahres, während der AI-Boom anhält, und heben wichtige Arbeiten hervor, die oft nicht anerkannt werden. Lesen Sie weitere Profile hier.
Catherine Breslin ist die Gründerin und Direktorin von Kingfisher Labs, wo sie Unternehmen dabei hilft, AI-Strategien zu entwickeln. Sie ist seit mehr als zwei Jahrzehnten als AI-Wissenschaftlerin tätig und hat für die Universität Cambridge, Toshiba Research und sogar Amazon Alexa gearbeitet. Früher war sie Beraterin des Risikokapitalfonds Deeptech Labs und war Direktorin für Lösungsarchitektur bei Cobalt Speech & Language.
Sie studierte an der Oxford University und promovierte an der University of Cambridge.
Wie sind Sie in der AI-Branche gestartet und was hat Sie an dem Bereich gereizt?
Ich habe Mathematik und Physik schon immer in der Schule geliebt und mich entschieden, Ingenieurwissenschaften zu studieren. Dort habe ich erstmals von AI gehört, auch wenn es damals noch nicht so genannt wurde. Mich reizte die Idee, Computer für die Sprach- und Sprachverarbeitung zu nutzen, die uns Menschen leicht fällt. Daraus wurde meine Promotion in Sprachtechnologie und meine Arbeit als Forscherin. Wir befinden uns in einer Zeit, in der in letzter Zeit große Fortschritte in der AI erzielt wurden, und ich glaube, es gibt eine riesige Chance, Technologien zu entwickeln, die das Leben der Menschen verbessern.
Worauf bist du in der AI-Branche am stolzesten?
Im Jahr 2020, zu Beginn der Pandemie, gründete ich mein eigenes Beratungsunternehmen mit dem Ziel, Organisationen reale AI-Expertise und Führungskompetenz zu bringen. Ich bin stolz auf die Arbeit, die ich mit meinen Kunden an verschiedenen interessanten Projekten geleistet habe, und darauf, dass ich dies in einer wirklich flexiblen Weise um meine Familie herum tun konnte.
Wie navigieren Sie die Herausforderungen der von Männern dominierten Tech-Branche und damit der von Männern dominierten AI-Branche?
Es ist schwer genau zu messen, aber etwa 20% des AI-Bereichs sind Frauen. Meiner Wahrnehmung nach sinkt der Prozentsatz auch mit zunehmender Seniorität. Für mich ist der beste Weg, dies zu navigieren, der Aufbau eines unterstützenden Netzwerks. Natürlich kann Unterstützung von Personen jeden Geschlechts kommen. Manchmal ist es jedoch beruhigend, mit Frauen zu sprechen, die ähnliche Situationen bewältigen oder die dieselben Probleme gesehen haben, und es ist großartig, sich nicht allein zu fühlen.
Eine weitere Sache für mich ist es, sorgfältig darüber nachzudenken, wo ich meine Energie einsetze. Ich glaube, dass echte Veränderungen erst eintreten werden, wenn mehr Frauen Führungspositionen einnehmen, und das wird nicht passieren, wenn Frauen ihre gesamte Energie darauf verwenden, das System zu reparieren, anstatt ihre Karrieren voranzutreiben. Es gibt eine pragmatische Balance zwischen dem Drängen auf Veränderungen und der Konzentration auf meine tägliche Arbeit.
Welchen Rat würden Sie Frauen geben, die in die AI-Branche einsteigen möchten?
AI ist ein riesiges und aufregendes Feld mit viel Bewegung. Es gibt auch eine Menge Rauschen mit dem, was wie ein ständiger Strom von Veröffentlichungen von Papieren, Produkten und Modellen erscheinen kann. Es ist unmöglich, mit allem Schritt zu halten. Außerdem wird nicht jedes Papier oder Forschungsergebnis langfristig bedeutsam sein, unabhängig davon, wie auffällig die Pressemitteilung ist. Mein Rat ist, eine Nische zu finden, an der du wirklich interessiert bist, Fortschritte zu erzielen, alles zu lernen, was du über diese Nische wissen kannst, und die Probleme anzugehen, die du motiviert bist zu lösen. Das wird dir das solide Fundament geben, das du brauchst.
Was sind einige der dringendsten Probleme, mit denen sich AI entwickelt?
Die Fortschritte der letzten 15 Jahre waren schnell, und wir haben AI aus dem Labor in Produkte gebracht, ohne die Situation angemessen zu bewerten und die Konsequenzen vorauszusehen. Ein Beispiel, das mir einfällt, ist, wie viel von unserer Sprach- und Sprachtechnologie besser in Englisch als in anderen Sprachen funktioniert. Das bedeutet nicht, dass Forscher andere Sprachen ignoriert haben. Erhebliche Anstrengungen wurden unternommen, um Technologien für nicht-englische Sprachen zu entwickeln. Doch die unbeabsichtigte Folge besserer Technologien in englischer Sprache bedeutet, dass wir Technologien entwickeln und einführen, die nicht jeden gleich gut bedienen.
Worauf sollten AI-Benutzer achten?
Ich denke, die Leute sollten sich bewusst sein, dass AI kein Allheilmittel ist, das alle Probleme in den nächsten Jahren lösen wird. Es kann zwar schnell sein, eine beeindruckende Demo zu erstellen, aber es erfordert viel engagierten Einsatz, um ein AI-System aufzubauen, das konsequent gut funktioniert. Wir sollten nicht aus den Augen verlieren, dass AI von Menschen für Menschen entworfen und gebaut wird.
Wie kann AI verantwortungsbewusst aufgebaut werden?
Verantwortungsbewusstes Bauen von AI bedeutet, von Anfang an vielfältige Ansichten einzubeziehen, einschließlich Ihrer Kunden und aller, die von Ihrem Produkt betroffen sind. Das gründliche Testen Ihrer Systeme ist wichtig, um sicherzustellen, dass Sie wissen, wie gut sie in verschiedenen Szenarien funktionieren. Testen hat den Ruf, langweilige Arbeit im Vergleich zur Aufregung des Ausdenkens neuer Algorithmen zu sein. Doch es ist entscheidend zu wissen, ob Ihr Produkt wirklich funktioniert. Dann ist es wichtig, sich selbst und Ihren Kunden gegenüber ehrlich zu sein, sowohl über die Fähigkeiten als auch über die Einschränkungen dessen, was Sie aufbauen, sodass Ihr System nicht missbraucht wird.
Wie können Investoren besser für verantwortungsbewusste AI eintreten?
Startups entwickeln viele neue Anwendungen von AI, und Investoren tragen die Verantwortung, darüber nachzudenken, was sie finanzieren. Ich würde gerne sehen, dass mehr Investoren laut über ihre Vision für die Zukunft, die wir aufbauen, werden und wie verantwortungsbewusste AI hineinpasst.
