Seam möchte Kundeninformationen für jeden Geschäftsanwender zugänglich machen

Da der Zugriff auf Daten zunehmend mit dem Geschäftserfolg verbunden ist, hat die Bereitstellung von Daten für alle Geschäftsanwender, unabhängig von ihren Datenbearbeitungsfähigkeiten, an Bedeutung gewonnen. Die Gründer von Seam, einem Start-up in der Frühphase, haben den Bedarf an einer besseren Zugänglichkeit von Daten aus erster Hand erlebt, als sie bei Okta waren, und beschlossen, ein Unternehmen zu gründen, um dieses Problem zu lösen, insbesondere im Zusammenhang mit Kundendaten.

Am Dienstag kündigten sie eine Seed-Finanzierung in Höhe von 5 Millionen US-Dollar an, um ihre Vision Wirklichkeit werden zu lassen, und dass sie das Produkt erstmals der Öffentlichkeit zur Verfügung stellen.

"Wir bauen das, was wir die KI-Schnittstelle für Kundeninformationen nennen. Und unsere Mission ist es wirklich, jedem, unabhängig von ihren technischen Fähigkeiten, was wir Geschäftsanwender nennen, die Möglichkeit zu geben, Daten zu verwenden, um alle Fragen zu beantworten, die sie haben", sagte Unternehmenschef und Mitbegründer Nicholas Scavone gegenüber TechCrunch.

Der Weg, dies zu erreichen, ist über eine generative KI-Prompt-Benutzeroberfläche, die es den Menschen ermöglicht, Fragen zu Kundendaten zu stellen und Antworten zu erhalten, ohne SQL-Abfragen zu verstehen. "Unsere Lösung besteht darin, ein End-to-End-System aufzubauen, das Ihnen eine einfache Chat-Schnittstelle bietet, über die Sie in natürlicher Sprache mit Ihren Daten kommunizieren können, insbesondere im Bereich Vertrieb und Marketing", sagte er.

Das Problem bei aktuellen Systemen ist, dass Sie, um Informationen aus Ihrem Datenlager zu erhalten - Seam basiert auf Snowflake - SQL kennen müssen, und das schafft Reibung für die meisten Geschäftsanwender, die sie zwingt, zu einem Datenanalysten zu gehen, um die Informationen zu erhalten, die sie für ihre Arbeit benötigen. Generative KI-Systeme bieten die Möglichkeit, eine Abfrage in Klartext automatisch in SQL-Code umzuwandeln und eine Antwort zurückzugeben. Er sagt, er und seine Mitbegründer erkannten, dass diese Funktion eine Geschäftschance darstellte.

"Immer wenn Sie eine Reibung wie diese in einem Geschäftsprozess sehen, verstehen Sie, dass sich eine Chance ergibt, und diese Entdeckung fiel zeitlich gut mit diesem AI-Technologie-Shift zusammen. Plötzlich war es möglich, dieses Problem mit natürlicher Sprache ohne Kenntnis von SQL zu lösen", sagte er.

Sie haben das Unternehmen im März 2023 gegründet und ein Jahr mit dem Aufbau verbracht. Es dauerte lange, weil sie versuchten, etwas unglaublich Komplexes zu vereinfachen, mit dem ein ganzes Team bei Okta zu kämpfen hatte. "Ich denke, dass es so lange gedauert hat, weil wir eine unglaubliche Menge an Dateninfrastruktur aufbauen mussten. Wir mussten uns mit mehr als 20 Anwendungen integrieren. Wir mussten sicherstellen, dass Pipelines mit einem Klick erstellt werden können", sagte er. Und es war viel Arbeit, zu automatisieren, was zuvor von einer Vielzahl hochqualifizierter Personen gebaut worden war.

Mit dem Produkt zusammen schauen sie jetzt darauf, ihren Markt zu skalieren. "Wir fangen wirklich an zu skalieren. Unsere Plattform ist stabil, sie ist in Produktionsqualität, wir arbeiten mit einigen großen Unternehmen zusammen. So würde ich persönlich die Zukunft für uns betrachten", sagte er.

Die Seed-Investition in Höhe von 5 Millionen US-Dollar wurde von Bessemer Venture Partners angeführt, mit Beteiligung von Colle Capital, F7 Ventures, Ritual Capital und Umami Capital. Das Unternehmen erhielt auch Investitionen von einer Reihe von Branchenengeln.