Raspberry Pi schließt Partnerschaft mit Hailo für sein KI-Erweiterungsset ab

Der Raspberry Pi 5, der kleine, aber mächtige Computer, der bei Technik-Enthusiasten und Industrieunternehmen sehr beliebt geworden ist, ist jetzt auch ein KI-Computer. Das Unternehmen hat gerade das AI-Kit veröffentlicht, ein 70-Dollar-Erweiterungsset mit einem neurales Netzwerk-Inferenzbeschleuniger, der für lokales Inferenzieren verwendet werden kann.

Für dieses neue Erweiterungsmodul nutzt Raspberry Pi seine HAT+-Erweiterungskarte. HAT steht für „Hardware Attached on Top“. Es handelt sich um ein niedliches Akronym, das das Unternehmen für Erweiterungskarten verwendet, die oben auf einem regulären Raspberry Pi montiert werden können.

Die HAT+-Erweiterungskarte von Raspberry Pi fügt einen M.2-Slot hinzu, einen Standarderweiterungsslot, der häufig für PC-Komponenten verwendet wird. (Dieser Slot ist über eine PCIe 3.0-Schnittstelle mit einer Lane verbunden, die mit 8 GBit/s läuft, für unsere Leser, die sich für die Feinheiten interessieren).

Und das Unternehmen hat sich mit Hailo zusammengetan, einem KI-Chip-Startup, das kürzlich 120 Millionen Dollar eingesammelt hat und Nvidia herausfordern möchte. Hailo hat sich auf Chips spezialisiert, die darauf ausgelegt sind, KI-Workloads auf Edge-Geräten wie Autos, Smart Kameras, Robotik und jetzt auch auf Raspberry Pi-Geräten auszuführen.

Das Beschleunigungsmodul, das Raspberry Pi für das AI-Kit verwendet, ist der Hailo-8L. Es handelt sich um ein Einsteigermodul im M.2-Format, das bedeutet, dass es problemlos auf den HAT+ montiert werden kann.

Nachdem alles installiert ist, erhalten Sie einen Raspberry Pi 5 mit 13 Tera-Operationen pro Sekunde (TOPS) an Inferenzleistung. Das ist im Vergleich zur Leistung einer Nvidia GPU nicht viel. Aber es ist kostengünstig und funktioniert mit dem standardmäßigen 27-W-Netzteil des Raspberry Pi.

Auf der Softwareseite erkennt die neueste Version des Raspberry Pi OS automatisch das Hailo-Modul. Die neuronale Verarbeitungseinheit steht dem Betriebssystem und Anwendungen zur Verfügung, die sie nutzen.

Raspberry Pi hat auch seine Suite von Kameraanwendungen aktualisiert, damit sie das Inferieren von neuronalen Netzwerken als Teil des Kamerapipelines unterstützen. Es kann beispielsweise für die Objekterkennung („das ist eine Banane“), semantische Segmentierung („diese drei Dinge sind bewegliche Fahrzeuge“), Instanzsegmentierung („diese drei beweglichen Fahrzeuge sind ein Lastwagen, ein rotes Auto und ein blaues Auto“), Posenabschätzung und Gesichtslandmarkierung verwendet werden.

Das sind nur Beispiele dafür, was Sie mit einem Raspberry Pi, ausgestattet mit dem KI-Kit und einer Kamera von Erst- oder Drittanbietern, machen können. Aber der Hailo-Chip könnte auch für Nicht-Kamera-Anwendungsfälle genutzt werden.

Es wird interessant sein zu sehen, welche neuen Anwendungsfälle aus der Raspberry Pi-Community entstehen. Dieses KI-Erweiterungsset ist ein Werkzeug. Jetzt liegt es an den Kunden von Raspberry Pi, herauszufinden, was sie damit machen wollen.