Patronus AI hat einen magischen Start hingelegt, da das LLM-Governance-Tool an Fahrt gewinnt
In diesen Tagen versucht jedes Unternehmen herauszufinden, ob ihre großen Sprachmodelle mit den von ihnen als wichtig erachteten Regeln und mit rechtlichen oder behördlichen Anforderungen konform sind. Wenn Sie in einer regulierten Branche tätig sind, ist der Bedarf sogar noch akuter. Vielleicht ist das der Grund, warum Patronus AI frühzeitig Erfolg am Markt verzeichnet.
Am Mittwoch gab das Unternehmen, das Kunden dabei hilft sicherzustellen, dass die Modelle auf verschiedensten Ebenen konform sind, eine Serie A in Höhe von 17 Millionen US-Dollar bekannt, nur 8 Monate nach der Ankündigung einer Seed-Runde in Höhe von 3 Millionen US-Dollar.
„Viele Investoren waren begeistert, weil wir der klare Marktführer sind und es sich um einen sehr großen Markt handelt, der auch sehr schnell wächst“, erklärte CEO und Mitbegründer Anand Kannappan gegenüber TechCrunch. Darüber hinaus konnte Patronus frühzeitig einsteigen, gerade als Unternehmen realisierten, dass sie LLM-Governance-Tools benötigen, um die Einhaltung zu gewährleisten.
Sie glauben an das Potenzial des wachsenden Marktes, der erst am Anfang steht. „Seit unserem Start haben wir mit vielen verschiedenen Arten von Portfolio-Unternehmen, KI-Unternehmen und mittelständischen Unternehmen zusammengearbeitet, und so haben unsere Kunden über unsere Plattform mehrere hunderttausend Anfragen gestellt“, sagte er.
Der Schwerpunkt des Unternehmens liegt auf einem Modul namens Patronus Evaluators. „Dies sind im Wesentlichen API-Aufrufe, die Sie mit einer Codezeile implementieren können, und mit ihnen können Sie auf eine sehr hochwertige und zuverlässige Weise die Leistung von LLMs und LLM-Systemen über verschiedene Dimensionen hinweg messen“, erklärte Kannappan.
Dazu gehören Dinge wie die Wahrscheinlichkeit von Halluzinationen, Urheberrechtsrisiken, Sicherheitsrisiken und sogar unternehmensspezifische Fähigkeiten wie die Erkennung von geschäftssensiblen Informationen und Markenstimme und -stil, Dinge, die Unternehmen sowohl aus regulatorischer als auch aus Reputationssicht wichtig sind.
Wie wir zum Zeitpunkt der Seed-Ankündigung schrieben:
„Das Unternehmen ist zur richtigen Zeit am richtigen Ort und baut ein Sicherheits- und Analyserahmenwerk in Form eines Managed-Service für das Testen von großen Sprachmodellen auf, um Bereiche zu identifizieren, die problematisch sein könnten, insbesondere die Wahrscheinlichkeit von Halluzinationen, bei der das Modell eine Antwort erfindet, weil es nicht über die Daten verfügt, um korrekt zu antworten.“
Das Unternehmen hat sich seit der Seed-Finanzierung im letzten Jahr von sechs Mitarbeitern verdoppelt und plant, in diesem Jahr erneut zu verdoppeln.
Die 17 Millionen US-Dollar Investition wurde von Notable Capital angeführt, mit Beteiligung von Lightspeed Venture Partners, Factorial Capital, Datadog und Branchenangels.
