Wie Abridge zu einem der meistbesprochenen Gesundheits-KI-Start-ups wurde
Fragen Sie einen der auf Gesundheit spezialisierten Risikokapitalgeber nach einem der besten KI-Start-ups, so fällt immer wieder ein Name: ein Unternehmen mit Sitz in Pittsburgh namens Abridge. Und es handelt sich um ein Start-up, das gestartet wurde, bevor OpenAI ein allgemein bekannter Name wurde und LLMs in den alltäglichen Wortschatz des Silicon Valley einzogen.
Im Jahr 2019 präsentierte Shiv Rao, ein praktizierender Kardiologe, Andy Weissman, Partner bei Union Square Ventures, eine Start-up-Idee. Rao nannte es SoundCloud plus RapGenius für die Medizin.
Während Weissman es etwas komisch fand, eine aufstrebende KI-gestützte medizinische Notiz-App mit Musik-Hosting und Texttranskription zu vergleichen, fand er das Konzept überzeugend.
Rao erklärte, dass Ärzte bis zu zwei Stunden pro Tag – in der Regel außerhalb der regulären Arbeitszeiten – damit verbringen, Notizen zu tippen, die zusammenfassen, was sie an dem Tag mit ihren Patienten besprochen haben. Solche administrativen Aufgaben verursachen seit Jahren Überlastung bei den Ärzten und veranlassen einige, den Beruf ganz aufzugeben. Rao konnte Weissman davon überzeugen, dass die neuesten Innovationen in der KI deutlich reduzieren könnten, wie viel Zeit Ärzte mit der ständig wachsenden Papierarbeit verbringen.
Dies war lange bevor die generative KI die Welt im Sturm eroberte und die Fantasie der Risikokapitalgeber einfing.
„Es war eine ziemlich verrückte Idee. Niemand hatte das zuvor gemacht“, sagte Weissman.
Aber Weissman und andere Partner von USV mochten, dass Rao nicht nur Arzt am University of Pittsburgh Medical Center war, sondern auch die Hälfte seiner Zeit als Corporate Venture Capitalist für dieses Gesundheitssystem tätig war und in Gesundheitstechnologie-Start-ups investierte. Raos Mitarbeiter und Berater waren auch Absolventen und Professoren am Carnegie Mellon, einer der führenden Einrichtungen im Land für Ingenieurwesen und KI-Forschung.
„[Shiv] hatte diese seltene Kombination von Talenten: ein Unternehmer mit einer sehr ehrgeizigen Vision, mit einem wirklich interessanten Team“, sagte Weissman. „Es fühlte sich einzigartig an.“
Abridge hatte auch ein einfaches Transkriptionsprodukt, das Ärzte kostenlos auf ihre Smartphones herunterladen und während ihrer Interaktionen mit den Patienten verwenden konnten. Ihre Nutzung bildete die Grundlage für Abridges LLM.
Ein wenig über fünf Jahre nachdem USV eine 5-Millionen-Dollar-Seed-Runde in Raos Start-up Abridge geführt hatte, ist das Unternehmen zu einem der meistbesprochenen und am schnellsten wachsenden KI-gestützten Unternehmen im Gesundheitswesen geworden.
Obwohl die meisten Konzerne immer noch sehr vorsichtig sind, AI-Tools zu übernehmen, sind große medizinische Systeme begierig darauf, Verträge mit Abridge zu unterzeichnen. „Der Verkaufszyklus für [Gesundheitssysteme] kann 18 bis 24 Monate betragen“, sagte Rao. „Als wir das Unternehmen gründeten, wussten wir, worauf wir uns einlassen.“ Aber mit einem vierjährigen Vorsprung auf ein virtuelles Scribe-Produkt, das auf Tausenden von Arzt-Patienten-Gesprächen basiert, und nun, da die KI einen Boom erlebt, kaufen Krankenhäuser plötzlich Abridge in raschem Tempo, ein deutlicher Kontrast zu ihrem normalerweise langwierigen Einkaufsverhalten. Das Unternehmen hat seit Anfang 2024 fast jede Woche einen neuen Kunden im Gesundheitssystem angekündigt.
„Wir hatten all diese potenzielle Energie aufgebaut, die im Januar fast über Nacht cinetisch wurde“, sagte Rao. „University of Chicago, Sutter, Yale, Lee Health, Christus, Emory und die Liste geht weiter und weiter“, sagte er.
Große Krankenhäuser kaufen nicht nur Mehrtausend-Lizenzen von Abridge, sondern veröffentlichen in vielen Fällen begeisterte Bewertungen darüber, wie die Software der Gesundheitstechnologie das Leben der Ärzte verändert. Krankenhausleitungen und Ärzte bezeichnen Abridge als „lebensverändernd“, „magisch“ und „eine der wichtigsten Paradigmenwechsel in unserer Karriere“.
Eine der größten Kritiken an der generativen KI ist, dass sie immer noch nur wenige substantielle Geschäftsanwendungen hat. Aber die virtuelle medizinische Notizenerfassung scheint eine wertvolle Anwendung der neuen Technologie zu sein.
„Ich habe professionelles PTSD und Kriegsgeschichten darüber, Patienten zu sehen und dann stundenlang Notizen zu schreiben und all diese Schreibarbeit zu erledigen, die wirklich vom Wichtigsten ablenkt, was Ihr Patient ist, aber auch von Ihrem eigenen persönlichen Leben“, sagte Rao.
Mit Abridge, das im Hintergrund aufzeichnet, kann sich ein Arzt vollständig auf den Patienten konzentrieren, ohne sich während des Besuchs um das Ausfüllen spezifischer Felder im Krankenbericht kümmern zu müssen. Das Rückvergütungsmodell für KI-gestützte medizinische Schreiber ist sehr einfach zu messen, sagt Dr. Lee Schwamm, Chief Digital Health Officer am Yale New Haven Medical System, einem Kunden von Abridge. Deshalb strömen so viele Gesundheitssysteme zu ihrer Verwendung, insbesondere zu Abridge. "Es ist eines der heißesten Produkte im KI-Bereich im Moment", sagte er TechCrunch.
Wie bei vielen administrativen Dingen in der Gesundheitstechnologie ist bei der Auswahl eines Anbieters der wichtigste Faktor der Preis und die Integration mit Epic, einem EHR, das von den meisten großen Gesundheitssystemen in den USA verwendet wird, sagte Schwamm. Abridge, das 14 Fremdsprachen unterstützt, darunter Haitian Creole, brasilianisches Portugiesisch und Punjabi, ist oft der Gewinner, wenn Gesundheitssysteme direkte Vergleiche mit anderen KI-gestützten medizinischen Schreibern durchführen, sagte Schwamm.
Anfang dieses Jahres erhielt Abridge das Recht, in Epic integriert zu werden. Nachdem Abridge eine Sitzung aufgezeichnet und ein Arzt die Aufnahme gestoppt hat, „liegt eine Notiz auf Englisch in Epic bereit, auf die sie schnell überprüfen, bearbeiten und anpassen können, wie sie es für richtig halten“, sagte Rao.
Obwohl Abridge scheinbar seinen Wettbewerbern voraus ist, zu denen neben dem von Microsoft gehaltenen Nuance auch Ambiance, Nabla und Suki gehören, ist Schwamm sich nicht sicher, ob es auf lange Sicht seine Führung behalten kann.
„Die große Frage ist, ob Sie einen dedizierten medizinischen LLM brauchen, um in diesem Bereich erfolgreich zu sein“, fragte er. „Oder werden die riesigen Grundlagenmodelle, GPT-4o, Google und Meta, so gut, dass sie einen gesamten Korpus medizinischer Notizen aufnehmen und anfangen könnten, eine ähnliche Leistung zu erbringen?“
Diese Forschungsrichtung zeigt, dass dies immer noch die Anfangszeit nicht nur für virtuelle medizinische Notizenerfassung, sondern für die meisten generativen KI-Unternehmen sind. Das Tempo der Innovation ist schnell und heftig, und die heutigen Gewinner könnten leicht ihren Vorsprung verlieren.
„Abridge liegt um eine Länge voraus, aber es ist noch früh im Rennen“, sagte Schwamm: „Ein Pferd kann ein schlechtes Knie bekommen und stolpern, oder es kann immer weiter vorne liegen.“
Vorläufig sind sich die meisten Investoren, mit denen TechCrunch sprach, einig, dass Abridge das Wettbewerb in der KI-gestützten medizinischen Schreiber konkurriert. Aus diesem Grund fließt Geld in das Unternehmen.
Im Februar sammelte Abridge in einer Serie C unter der Führung von Lightspeed Ventures 150 Millionen US-Dollar ein und wurde mit 850 Millionen US-Dollar bewertet.
